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Angewandte Statistik Abstract Die medizinische Statistik befasst sich mit der Darstellung und Interpretation von Daten, die im Allgemeinen durch wissenschaftliche Studien erhoben wurden. In der beschreibenden Statistik sollen die erhobenen Daten veranschaulicht und zusammengefasst werden.

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MLE maximiert dabei eine "Likelihood-Funktion", die aussagt, wie wahrscheinlich es ist, dass der Wert einer abhängigen Variablen durch die unabhängigen Variablen vorausgesagt werden kann. Der Wert der Likelihood-Funktion kann zur Einschätzung der Modellgüte und Modellsignifikanz verwendet werden, wie weiter unten ersichtlich werden wird.

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Liegen keine metrisch skalierten Daten vor, ist die Berechnung des Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizienten welcher zudem einen linearen Zusammenhang voraussetzt nicht möglich. In diesem Fall sowie auch in Fällen, in denen in metrischen Daten kein linearer Zusammenhang zu vermuten istkönnen alternativ der Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman sowie der Konkordanzkoeffizient nach Kendall berechnet werden. Liegt ein linearer Zusammenhang vor, existiert stets auch ein monotoner Zusammenhang — umgekehrt kann aber durchaus ein monotoner Zusammenhang vorliegen, ohne dass auch ein linearer Zusammenhang existiert. Der Grundgedanke hinter beiden Koeffizienten beruht auf dem Umstand, dass sich sowohl ordinale als auch metrische Daten in eine natürliche Reihenfolge bringen, d.