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Von James McCaffrey Das Ziel eines Binärklassifizierungsproblems besteht darin, eine Vorhersage zu treffen, bei der der vorherzusagende Wert einen von nur zwei möglichen Werten annehmen kann. Sie möchten beispielsweise basierend auf Prädiktorvariablen wie Alter, Blutdruck, Geschlecht usw.

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Betreuer: Prof. Holaubek Zusammenfassung Diese Arbeit wird sich mit verschiedenen Optimierungsalgorithmen des Gradienten Abstiegsverfahren bei neuronalen Netzen beschäftigen und diese auf Basis von Beispieldatensätzen evaluieren. Hierbei wird eine Metrik definiert um die Ergebnis der einzelnen Optimierungsmethode zu vergleichen.

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Label 1 In Abb. Alle grün markierten Datenpunkte haben das Label 0 und die rot markierten Punkte erhalten das Label 1. Somit haben wir eine Aufgabe mit binärer Klassifikation 2.