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Para aquellas personas que tiene la suficiente fuerza de voluntad und perseve. Viele statistische Analyseverfahren setzen ein metrisches Skalenniveau voraus, so beispielsweise die multiple Regressionsanalyse. Bei Dummy-Variablen handelt es sich um binäre Variablen, also um Variablen, die nur die Werte 0 und 1 annehmen können. Eine dichotome.

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Dabei sollen sowohl Beispiele aus der Wirtschafts- und Sozialwissenschaft wie auch aus der Technik, insbesondere in medizinischen Anwendungen in den Blick genommen werden. Wir wollen nicht nur statistische Verfahren kennen lernen sondern auch verstehen, a unter welchen Umständen sie anwendbar sind, b welche Aussagen mit den Ergebnissen gemacht werden können — oder auch nicht gemacht werden können und c wie die Ergebnisse korrekt mit Zahlen, Graphiken und im Text dargestellt werden. Konzepte wie Erwartungswert und Varianz werden an den Stellen eingeführt, wenn sie zur Beschreibung statistischer Modelle benötigt werden.

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Wie man sehen kann, steigt der Wert von X und Y von einem Mal zu nächsten immer weiter an. Damit besteht ein Zusammenhang in den Daten und zwar solch einer, das ein Anstieg von X immer von einem Anstieg von Y begleitet wird.

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Markov-Ketten Clusteranalyse Mit einer Clusteranalyse soll Komplexität reduziert werden, in dem man bestimmte Objekte zu Gruppen den sogenannten Clustern zusammenfasst. Möglich ist dies, wenn die Objekte zueinander sehr homogen man spricht auch von einer hohen Intracluster-Homogenität sind.

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