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Zwar entspricht der Pearson-Korrelationskoeffizient zwischen zwei binären Items dem Phi-Koeffizienten, der Stärke und Richtung des Zusammenhangs zwischen zwei binären Items misst, jedoch ist aufgrund des limitierten Wertebereichs eines binären Items die geforderte Verteilungsannahme einer multivariaten Normalverteilung klar verletzt. Das Verfahren versucht nun, die Korrelation zwischen den latenten Variablen zu schätzen und nicht anhand deren ordinalen Ausprägungen. Im Folgenden gehen wir kurz, anhand eines exemplarischen Beispiels, auf die wichtigsten Schritte im Rahmen dieses Vorgehens ein. Zur Installation wird der Befehlt install.

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Sie orientiert sich im Wesentlichen am Konzept der Kovarianz aus der Wahrscheinlichkeitstheorie. Jetzt unverbindlich anfragen Kovarianz und Korrelation Das mathematische Konzept, auf dem die Korrelationsanalyse aufbaut, bilden paarweise verteilte, abhängige Zufallsvariablen. Hier ist zwischen der Kovarianz und der Korrelation zu unterscheiden. Das Testverfahren wird demnach auch Unabhängigkeitstest genannt und die ermittelte Teststatistik basiert auf der t-Verteilung Student-Verteilung.

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